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    Prácticas de DevOps en el Centro de Satélites de la Unión Europea (SATCEN)

    Titulo: Prácticas de DevOps en el Centro de Satélites de la Unión Europea (SATCEN)
    Convoca: Centro de Satélites de la Unión Europea (SATCEN)
    Lugar: Torrejón de Ardoz
    Plazo: Hasta el 07/01/2026 at 17:00 horas (CET)
    Duración: 6 meses con posibilidad de renovación.
    Información:
    • Como becario, tendrás la oportunidad de adquirir experiencia práctica trabajando para un organismo de la UE y participar en la realización de proyectos relevantes y prácticos relacionados con la Observación de la Tierra, la Seguridad y la Defensa.
    • También te beneficiarás de la mentoría de profesionales de sistemas de información geográfica (SIG) e inteligencia artificial (IA) que trabajan en un entorno orientado a servicios.
    • El equipo de QASD es responsable de supervisar y optimizar el rendimiento de los procesos y procedimientos dentro de la División de Operaciones. El equipo se compromete a mejorar la eficiencia y la eficacia de la ejecución de proyectos mediante la prestación de servicios de soporte. Esto se logra mediante el desarrollo, la implementación y la gestión de aplicaciones digitales, incluyendo, entre otras, soluciones de gestión de proyectos, soluciones de diseño de infraestructuras, flujos de trabajo digitales, herramientas y estándares de sistemas de información geográfica (SIG).Como becario, tendrás la oportunidad de observar y apoyar a expertos sénior en ingeniería SIG e informática, desarrollando tus habilidades profesionales a través de un conjunto de actividades diarias que pueden incluir algunas o todas las siguientes, según tu perfil:
    • Apoyar las operaciones diarias de SIG, incluyendo el procesamiento de datos, la producción de mapas y las actualizaciones del sistema.
    • Contribuir a los flujos de trabajo de integración de datos entre sistemas SIG, bases de datos y aplicaciones web.
    • Contribuir a la visualización de datos, el desarrollo de diseño de mapas, el desarrollo de paneles de control y la edición de diseños operativos, utilizando herramientas SIG (ArcGIS Pro y QGIS).
    • Desarrollar y mantener scripts o flujos de trabajo basados ??en Python para el análisis, la automatización y la visualización de datos espaciales, así como con otros lenguajes de programación.
    • Ayudar en la creación y validación de modelos de IA/ML para la predicción, clasificación y detección de patrones geoespaciales.
    • Participar en la investigación colaborativa, contribuir a la documentación y ayudar en la elaboración de informes y presentaciones técnicas.
    Requisitos:
    • Estudiante universitario o recién graduado con título en Geografía, Geomática, Ciencias Geoespaciales, Informática, Ciencias Ambientales, Ciencia de Datos, Teledetección o un campo afín.
    • Experiencia en SIG, en particular en principios de datos espaciales, capas, formatos y operaciones básicas de geoprocesamiento utilizando software como ArcGIS, QGIS o plataformas similares.
    • Conocimiento de Python para automatización, manipulación de datos, visualización o desarrollo de modelos (se valorará la experiencia con bibliotecas como Arcpy, Pandas, Geopandas o Rasterio).
    • Deseable:
    • Experiencia en pipelines de IA/ML, incluyendo redes neuronales, técnicas de clasificación o clustering utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch o scikit
    • learn, especialmente en aplicaciones geoespaciales.
    • Conocimiento de la gestión de bases de datos geoespaciales: Habilidad en tareas básicas relacionadas con la creación y el mantenimiento de bases de datos geoespaciales utilizando PostGIS/PostgreSQL, SQL Server y ArcGIS Enterprise/Online.
    • Buen dominio del inglés.
    • Comunicación eficaz: capacidad para interpretar datos complejos eficazmente y explicar conceptos técnicos con claridad.
    • Habilidades cartográficas: capacidad para producir mapas y productos cartográficos detallados y precisos, incorporando diversas fuentes de datos y garantizando la legibilidad y el atractivo visual.
    Dotación: 1.485,71 euros al mes.
    short.do/7DQdSN
    Modificación: 2025-12-12T08:00:00Z