El Hospital Gregorio Marañón presenta su "cerebro digital" a la Reina Doña Letizia en la Fundación BBVA
Un acto que pone en valor aquellos proyectos que utilizan "Datos que mejoran vidas"
El Hospital Gregorio Marañón, centro público de la Comunidad de Madrid, ha sido uno de los dos proyectos españoles seleccionados por la Fundación Microfinanzas BBVA (FMBBVA) para presentar a Su Majestad la Reina Doña Letizia el trabajo que se realiza en el Centro de Control, en el que se analizan miles de datos para aumentar la eficiencia del sistema sanitario, anticipar necesidades y mejorar la calidad, seguridad y humanización de la asistencia. La FMBBVA ha organizado el acto "Datos que mejoran vidas" para mostrar proyectos de organizaciones españolas que utilizan los datos en beneficio del desarrollo, la salud y el medioambiente, lo que se traduce en mayor bienestar e igualdad de oportunidades.
Bajo la presidencia de Su Majestad la Reina Doña Letizia, el acto "Datos que mejoran vidas" de la FMBBVA ha servido de escenario para mostrar el Centro de Control Asistencial del Hospital Gregorio Marañón. Este proyecto pionero del sistema sanitario público español, reduce listas de espera quirúrgicas, mejora el uso de los quirófanos, anticipa complicaciones, mejora el tiempo de realización de pruebas y humaniza la asistencia.
La Fundación Microfinanzas BBVA (FMBBVA) ha celebrado este acto para mostrar iniciativas que utilizan los datos como herramienta de desarrollo, salud y sostenibilidad. Durante el evento, la Reina destacó que “la tecnología y la analítica de datos deben contribuir a mejorar las vidas de quienes más lo necesitan”. La Reina puso en valor, igualmente, que la combinación de datos y tecnología puede abrir oportunidades reales para colectivos que hoy se enfrentan a desigualdades estructurales
Uno de los dos únicos proyectos españoles presentados fue el "cerebro digital" del Marañón. Es un Centro de Control Asistencial con un sistema pionero en Europa que integra en tiempo real información clínica y logística para anticipar necesidades, mejorar la seguridad del paciente y aumentar la eficiencia del sistema sanitario.
Referencia europea en datos al servicio de la salud
Según explicó la gerente del hospital, Sonia García de San José, los modelos predictivos del sistema superan el 90% de precisión, permitiendo detectar precozmente complicaciones como la sepsis y optimizar recursos. “Si un paciente presenta un riesgo de sepsis, el sistema nos alerta de inmediato”, explicó la doctora Sonia García de San José, gerente del hospital. “Solo el año pasado generamos más de tres millones de pruebas diagnósticas; convertir esa información en conocimiento nos está permitiendo anticiparnos a las necesidades de los pacientes y mejorar la calidad, seguridad y humanización de la atención”.
El impacto ya es visible: El proyecto ha logrado mejorar más de un 5% el rendimiento quirúrgico, evitando más de 3.300 horas de infrautilización de quirófano en un solo año. También ha permitido reducir las suspensiones quirúrgicas por enfermedad intercurrente a menos del 0,5%. En los últimos 18 meses, la iniciativa ha contribuido a disminuir en 0,5 días la estancia media hospitalaria, lo que se traduce en un ahorro aproximado de 3.500 estancias.
Asimismo, se ha incrementado el número de intervenciones ambulatorias entre aquellos procedimientos susceptibles de realizarse sin ingreso, favoreciendo una recuperación más rápida y eficiente. En el ámbito social, más del 60% de los pacientes que requieren valoración por Trabajo Social son atendidos en las primeras 48 horas, garantizando una respuesta temprana y coordinada.
Humanización
Por su parte el doctor Rubén Pérez-Mañanes, cirujano ortopédico oncológico del hospital, afirmó que la IA supone una "grandísima oportunidad" para dedicar "más tiempo y de mejor calidad a los pacientes". "En el entorno quirúrgico, donde hay más incertidumbre, el dato nos ayuda muchísimo a anticiparnos, a optimizar e incluso a predecir", subrayó.
Desde la perspectiva de enfermería, Amparo García, coordinadora del Área Quirúrgica, destacó que el trabajo se orienta a que estas mejoras tecnológicas "lleguen a los pacientes tanto a nivel de eficiencia como de humanización o seguridad".
