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Introducción al Big Data en el deporte

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martes, 23 de abril de 2024 de 17:00 a 20:00
miércoles, 24 de abril de 2024 de 17:00 a 20:00
jueves, 25 de abril de 2024 de 17:00 a 20:00
viernes, 26 de abril de 2024 de 17:00 a 20:00
Finalizado
2024-04-23T17:00:00
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REF:#11011588
Atleta estirando con sobreimpresión de gráficos digitales
Educativa/Curso

23, 24, 25 y 26 de abril de 17:00 a 20:00 horas. Edición online.

Los deportes producen grandes cantidades de datos que manejar por los equipos deportivos y los jugadores relacionados con las fases del juego, las cargas de entrenamiento, las áreas de juego, la posición de los jugadores, y el rendimiento del equipo. Con Big Data, es posible analizar grandes cantidades de estos datos y utilizarlos para mejorar al deportista y al equipo. Actualmente existe una mayor demanda de estadísticas deportivas y personal que sepa y pueda gestionarlos.

Descripción

Entidad organizadora:

Dirección General de Deportes (Consejería de Cultura, Turismo y Deporte)

Destinatario:
  • Personal implicado en el sector de la actividad física y el deporte.
  • Profesionales de la actividad física y del deporte que trabajen con deportistas y población activa.
  • Deportistas y población activa.
  • Estudiantes de grado y formación profesional.

Formación destinada a personas que a la fecha de inscripción hayan cumplido 14 años o más.

Programa

23, 24, 25 y 26 de abril de 17:00 a 20:00 horas.

Modalidad online. Plataforma TEAMS.

Ponentes:

Dr. Javier Ricardo Galeano Prieto

Doctor en Física. Profesor Titular de Universidad. Especialista en física estadística y en redes complejas y entropía.

Dr. Enrique Alonso Pérez Chao

Doctor en Ciencias del Deporte. Científico del deporte y preparador físico profesional. Autor de varias publicaciones científicas relacionadas con análisis del rendimiento deportivo y Escenarios de máxima exigencia deportiva.

Dr. Javier Martín Buldú

Ingeniero Eléctrico y Doctor en Física Aplicada por la Universidad Politécnica de Cataluña. Catedrático de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC). Experto en Sistemas complejos y Big Data, trabaja además con varios equipos de fútbol profesionales como científico de datos. Ha sido Investigador Postdoctoral en el Centro de Astrobiología e Investigador Visitante en la Universidad de Oxford.

Dr. Jaime Prieto Bermejo

Ingeniero en Informática (Universidad Complutense de Madrid), Doctor en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte (Universidad Politécnica de Madrid) con distinción con la mención Cum Laude, Máster en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte (Universidad Politécnica de Madrid) y Graduado en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte (Universidad Autónoma de Madrid).

 

Estructura y contenido:

  • Introducción a las bases de datos que existen.
  • Introducción a la programación en Python y sus funciones.
  • Data Viz y Power BI.
  • Introducción a Machine Learning.
  • Estadística para realizar los análisis e informes.

 

Martes 23 de abril de 17:00 a 20:00 horas

Dr. Jaime Prieto Bermejo.

Búsquedas avanzadas y Estadística aplicada para los equipos deportivos. Una introducción para los entrenadores y los staff deportivos.

 

Miércoles 24 de abril de 17:00 a 20:00 horas

Dr. Javier Martín Buldú.

Análisis de datos avanzados en deportes de raqueta y deportes de equipo. Una perspectiva desde el científico deportivo.

 

Jueves 25 de abril de 17:00 a 20:00 horas

Dr. Javier Ricardo Galeano Prieto.

Primeros análisis de Machine Learning en el deporte.

 

Viernes 26 de abril de 17:00 a 20:00 horas

Dr. Enrique Alonso Pérez Chao.

Análisis y evaluación en el Alto Rendimiento. De la teoría a la práctica.

Inscripción en la actividad

Fecha de inscripción:
22 enero 2024 a 23 abril 2024

Formulario de inscripción.

Plataforma TEAMS. En los días previos a la realización del curso, se enviarán los enlaces de las sesiones online al correo facilitado en la inscripción.

Formación deportiva