El Hospital de La Princesa se suma a la plataforma de inteligencia artificial Savana

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MEJORA SIGNIFICATIVAMENTE LA CALIDAD DE LA INFORMACIÓN MÉDICA

El Hospital Universitario de La Princesa, a través de un proyecto del servicio de Farmacia Hospitalaria y de la mano de la compañía farmaceútica Angem, ha comenzado un piloto de trabajo con el programa Savana, una plataforma de inteligencia artificial que acelera y expande la investigación médica y, además, incrementa la calidad de la asistencia a los pacientes y de la gestión hospitalaria

http://www.comunidad.madrid/sites/default/files/doc/sanidad/comu/foto_de_familia_savana_1200_0.jpg1200638Foto de grupo de los participantes en la implantación del proyecto Savana en el Hospital de La Princesa
15 marzo 2019

Para ello, lee y analiza los de casos clínicos del centro aprendiendo de todos ellos, generando modelos predictivos que anticipan la mejor actuación ante un paciente, así como extraen conocimiento clínico que estaba enterrado previamente. El uso de Savana permite, por tanto, a los diferentes especialistas tener a su disposición una visión mucho más integral del la patología o patologías del paciente, que a menudo pasa  por diferentes servicios del hospital. Esta visión global le ayudará a tomar más rápidamente las decisiones y practicar una Medicina Predictiva, ya que el programa le ofrece la visión de casos similares y su evolución.

La presentación de Savana y sus aplicaciones ha congregado en el espacio Conocimiento Princesa,  junto al director gerente, Fidel Illana y el jefe de Farmacia, Alberto Morell, a representantes de Angem; y a diferentes Servicios del centro, entre los que se encontraban Oncología Médica, Digestivo, Neumología  y Reumatología. También ha acudido a este encuentro personal del Servicio de Informática y de la Unidad de Información Clínico-asistencial que ha facilitado la instalación del mismo en el hospital, así como la Fundación de Investigación Biomédica.

Todos ellos han mostrado su interés en aplicar esta nueva herramienta en la práctica clínica diaria con sus pacientes para mejorar la atención a través de un conocimiento más amplio y  rápido de los datos clínicos que le atañen.